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全量日志審計?回話回放所見即所得
對大模型使用過程中的所有輸入輸出行為進行審計，并提供回話回放等功能，以所見即所得的方式呈現審計內容。
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全流程防護?覆蓋大模型應用全過程
對從大模型使用前的數據準備到大模型使用的全過程提供安全防護，融合了數據脫敏、內容審核、攻擊檢測、訪問控制等技術。
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動靜態脫敏結合?有效預防數據泄露
在大模型的數據準備階段使用靜態脫敏技術語料庫中和預訓練數據庫中的敏感數據進行脫敏。
在大模型的使用階段，通過動態脫敏技術對大模型輸入輸出中的敏感數據進行識別和脫敏。有
效預防大模型應用引發的數據泄露。
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上下文關聯---精準識別敏感數據
利用在大規模語料上訓練的預訓練模型生成文本分布式表示，結合詞語上下文信息綜合判斷語義，準確識別傳統識別規則難以識別的姓名、地址、組織機構名稱等長敏感信息。準確率可達95%以上。
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負載均衡
支持輪詢、一致性哈希、加權輪詢、指數加權平均等多種負載均衡算法，對代理的大模型服務提供負載均衡能力。
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API安全
支持API的生命周期管理、攻擊防護、訪問控制、數據脫敏、數據水印等功能。
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身份認證
支持APIKEY、JWT、HMAC、OAuth2.0、LDAP多種身份認證方式。對大模型的訪問行為提供身份認證能力。
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訪問控制
支持IP黑白名單、接口封堵、接口權限管控、用戶自定為訪問控制規則，確保大模型訪問行為的安全可控。
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語料庫脫敏
對外掛知識庫場景，對知識庫中的敏感數據進行脫敏，解決知識庫導致的敏感數據泄露問題。
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訓練數據脫敏
在大模型訓練階段，對訓練數據進行脫敏，解決模型訓練階段的敏感泄露問題。
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合規審核
提供關鍵詞、語義相似度、大模型輔助識別三重內容審核機制，對大模型的輸入輸出進行內容合規審核。
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大模型攻擊防護
針對提示詞注入、API接口DDOS 、chat接口DDOS、OWASP Top 10風險等多類攻擊提供防護，有效攔截針對大模型的攻擊行為。
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全量審計
對大模型輸入輸出進行全量審計，支持一鍵式會話溯源分析，整合審計內容，提供事后追蹤與分析能力。
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數據防泄露
針對大模型的輸入輸出提供敏感數據的動態脫敏和數據水印等能力，保證數據可用性的同時，有效降低數據泄露的風險。
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