AI+安全
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安全托管服務
運營管理服務
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AiLPHA安全分析與管理平臺（又稱為：AiLPHA大數據智能安全平臺）是一款結合大數據技術和人工智能算法的安全運營系統。采用業界領先的大數據分析技術架構和自研AI深度感知引擎，運用用戶實體行為分析、安全編排與自動化響應、多維態勢感知等技術為企業級用戶提供全局安全態勢感知能力， 保障其業務不間斷穩定運行。 平臺部署在用戶側， 通過威脅發現、智能研判和自動化響應處置的流程，提高安全運維工作效率，構建智能安全運營體系，實現安全運營的閉環管理，致力于讓安全更智能，更簡單。該產品已廣泛應用于政府、金融、運營 商、公安、軍工、電力能源、稅務、工商、社保、交通、衛生、教育等各企事業單位。
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超大規模數據治理
多源異構數據采集與范式化
建立萬億級別安全數據中心
基于內存計算實時動態分析
分布式大數據架構彈性擴容
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多維建模威脅分析
深度感知智能引擎（DIS）
安全模型威脅檢測（ATT&CK）
自適應策略優化調整（AI Model）
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安全事件緊急響應與處置閉環
豐富化數據準備
預置化分析場景
自動化響應處置
實用性重保監測
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態勢感知
泛安全數據、自動化響應、發現威脅、智能研判
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內網安全防護
企業75%的威脅來自于內部網絡。基于UEBA實現內部威脅行為識別，主動預警，幫助滿足安全合規要求，同時提高企業生產力和公信力
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安全管理協作
多租戶、分級部署；租戶級權限隔離與數據共享；應急處置、績效考核；跨組織協同運維
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安全攻防演練
網絡安全攻防體系：檢測、預警、監測、防護、分析、溯源；大幅度降低誤報、重報、漏報；一鍵聯動多種安全防護設備做處置。
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重大活動保障
云管端、邊界、應用、安全設備持續監測：戰備、臨戰、實戰、戰后
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等保2.0
關鍵網絡，節點監測；新型網絡，攻擊分析; 安全管理，集中管控
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金融
核心痛點：
風險資產梳理、業務穩定保障
解決方案：
采用自研引擎對用戶網內資產進行細粒度測繪，基于流量實現資產自發現，建立包括資產指紋、運行狀態、風險指數的配置倉庫。通過高級威脅發現、深度智能分析、自動化處置響應安全運營三部曲保障金融客戶業務持續穩定運行。
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央企部委
核心痛點：
設備孤立、協同監管、合規建設
解決方案：
整合全局數據資源并實現多層級架構管理、數據權限隔離與風險情報共享。總部與各分部協同運維，針對重大安全事件快速全局響應。總部對全局安全態勢進行監管，通過建立績效考核機制對安全運維工作復盤。滿足《網絡安全法》、等保2.0等對日志存儲時間和安全集中管理的要求。
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政府
核心痛點：
政務網安全、數據共享安全75%的威脅來自于內部網絡。基于UEBA實現內部威脅行為識別，主動預警，幫助滿足安全合規要求，同時提高企業生產力和公信力。
解決方案：
建立城市級安全大腦運營中心，收集處理數據共享交換過程中的安全數據。結合網絡安全態勢感知、異常流量監測、用戶行為分析等安全檢測技術，建立覆蓋數據全生命周期的安全監管機制，確保每一條數據來源清晰、流向合規、使用正當。實現數據治理現代化、感知數字化、服務集約化、決策科學化。
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運營商
核心痛點：
網內資產梳理、內外部風險識別、敏感操作檢測
解決方案：
構建大數據中心內網資產自發現能力，實現對內外部威脅的智能分析并準確快速觸發安全告警。深度分析發現潛在的威脅并實現預警通知快速響應解決重大安全問題。對用戶異常和敏感行為實現智能檢測，動態鑒別用戶可信度并分配用戶權限，防范越權操作行為。基于海量流量分析發現資產，自動建立資產配置倉庫，杜絕安全隱患。
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醫療
核心痛點：
安全分區管理、高級威脅檢測、業務連續性保障
解決方案：
合理劃分安全域實現資產分區管理，通過清晰的資產列表與拓撲結構輔助定位風險資產。通過建立全網連接關系圖譜，內網訪問關系一目了然，資產感知精準定位關鍵節點，快速確定威脅影響范圍，協助安全管理人員及時處置重大安全事件，踐行全天候、全方位的安全態勢感知。實現對未知威脅的深度檢測與預警，聯動防護設備實現安全事件閉環處置，保障業務穩定運行。
