亚洲乱亚洲乱妇无码,日韩av在线免费观看,国产91在线视频

核心痛點:數字時代的安全困局

攻擊規模：呈爆發式增長

全球網絡攻擊量年增長??45%??，超??80%??企業遭遇過Web應用攻擊
攻防失衡：效率差距懸殊

AI工具使攻擊效率提升300%，防守方人才缺口突破340萬人
漏洞危機：響應時間緊迫

CVE年新增漏洞數突破25,000+，人工跟進效率滯后
監管高壓：合規成本激增

全球網絡安全罰單年增幅超200%，企業平均損失430萬

產品概述:重新定義滲透測試

AI+滲透測試智能體 AI遠程滲透測試，是由云端的滲透專家借助AI技術，開展的半自動化的滲透測試服務。AI滲透測試平臺將滲透人員的知識經驗、工具使用持續沉淀，在工具調用、滲透思路提示、網站功能點遍歷、報告編寫等多個維度進行提效，并提高滲透的覆蓋度。 安恒信息恒腦3.0深入賦能，“滲透測試智能體”實現巨大突破，并在四大核心場景實現了深度應用。滲透測試進入智能體時代！

恒腦3.0:AI賦能核心技術場景

AI自動分析與規劃
滲透工具智能調用
智能模糊測試
瀏覽器自動操作
一鍵生成測試報告

傳統滲透測試
傳統滲透方式，本質是發現某特征，由人腦的經驗，判斷出下一步滲透驗證手法。而由于人的經驗不同、身體/精神狀態不同，滲透的效果、完整度存在不可控的因素。

AI+解決方案
安恒云安全綜合解決方案通過大模型技術，不斷將專家的經驗支持沉淀為知識庫，創建出具備垂直滲透經驗的滲透規劃智能體，自動對現象進行研判，并規劃出下一步任務，形成更標準、完整的滲透SOP。
·集成數十款常用滲透工具，全部適配 MCP 協議
·LLM、MCP 技術自動選擇最優工具并配置參數
·大模型分析工具執行結果，智能規劃后續任務
平臺具備自動捕獲頁面觸發的所有HTTP請求能力，并自動將被動發現的流量持續地發送至后臺進行分析。結合AI驅動的被動流量Fuzz（模糊測試）能力，能夠模擬人的經驗，自動化地對請求方法、URL、請求頭及請求體進行變異模糊測試，并通過AI智能分析響應，精準識別異常行為。Fuzz測試能夠有效補充傳統測試方法的不足，提高軟件的健壯性和安全性，發現未知的安全漏洞和錯誤，降低安全風險。?
Web滲透過程中，需要盡可能完整的點擊頁面上的所有功能，得到更全面的流量，從而實現更高的測試覆蓋度。表格填寫、按鈕點擊等機械式地工作，雖然技術門檻低，但耗費了滲透人員大量的時間，使其難以將更寶貴的精力專注到漏洞挖掘本身。滲透測試智能體通過調用谷歌插件API，并通過AI分析自動找到頁面關鍵元素、自動化表單填寫，實現頁面和功能遍歷。大大提高了頁面功能遍歷的效率和覆蓋度。
通過大模型，自動分析各類掃描工具的掃描結果（或者是人工錄入的簡單漏洞描述），自動生成相應的漏洞描述、漏洞危害、加固建議等專業內容，根據報告模板，一鍵生成標準化的測試報告。
同時平臺還具備錄入漏洞復現請求包的能力，在復測階段，可以一鍵復測，并快速生成復測報告。大大壓縮了傳統滲透人員撰寫報告、復測、編寫復測報告的時間。

應用場景:多行業安全護航

合規驅動：躲不過的監管高壓線?

滿足GDPR/等保2.0等??強制性年檢要求??，避免因未檢測高危漏洞導致的??千萬級罰款??。
上線前檢測：拒絕“帶病上線”?

系統??上線前必檢，排查系統漏洞、API接口暴露等??深度風險??，防止新系統上線即被攻破，帶來經濟損失、形象受損。
重保護網補短：沖刺“零通報”?

HW行動/重保期間??主動暴露系統的各項防御短板，修復深層次漏洞，避免因防守不力被監管通報，保障關鍵時期業務??絕對可信??。

服務流程：全閉環滲透測試體系

合作案例（部分）

政府行業實踐——某地大數據局
項目背景：
某地大數據局在年度hvv前，需要對地區內重點的政務信息化基礎設施、政務APP、重要政務信息系統進行事前的人工滲透，以提升政務系統整體安全防范水平。
需求痛點：
1.每年hvv前的事前檢測與加固。
2.傳統漏掃工具漏洞庫更新不及時，且掃描能力和漏洞挖掘能力弱。
3.系統數量大，本地服務人員無法快速交付。
建設成果：
對于必須現場滲透、內網訪問的重點的政務信息化基礎設施、政務APP，由當地的安全服務團隊到現場進行服務；而對于可互聯網訪問的政務信息系統，由云端滲透團隊，結合AI滲透測試平臺，進行AI遠程滲透測試，云地結合、相輔相成。
企業行業實踐——某市機場
項目背景：
某一線城市機場，作為重要的基礎設施單位，每年都需要參與hvv。在hvv前，需要采購人工滲透測試服務，以提升機場整體安全防范水平。
需求痛點：
1.每年hvv前的事前檢測與加固。
2.本地安全服務人員有限，沒有足夠精力進行深度測試。
建設成果：
通過云端專家結合AI遠程滲透測試平臺，發現了多個緊急漏洞，包括機場工作人員信息數據泄露、數據庫注入、可越權給員工任意發放工資等漏洞，滲透結果得到了客戶的高度認可。
企業行業實踐——某互聯網軟件開發企業
項目背景：
某互聯網軟件開發企業，由于其甲方安全合規需求，需要在上線前進行人工滲透測試服務，獲取滲透報告后方可上線。
需求痛點：
1.安全經費有限。
2.上線頻次高，需要高頻、低成本、解決基本安全風險的滲透服務。
建設成果：
通過云端專家結合AI遠程滲透測試平臺，較為快速的進行重點風險排查、報告輸出、復測、復測報告輸出，以較低成本完成了60余個站點的滲透測試服務，成功挽回了一個原本負毛利的項目。

產品咨詢及試用

AI+安全>

數據安全>

數據基礎設施>

態勢感知>

云安全>

基礎安全>

終端安全>

商用密碼>

軟件供應鏈安全>