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AI大模型監管解決方案
通過多維度風險探測引擎，自動化識別大模型系統風險隱患與安全事件，結合提示詞工程、RAG知識庫及多模型判定技術，動態檢測生成內容的合規性。從監管者視角出發，實現對大模型網絡安全、數據安全、API安全和內容安全的監管，為監管單位以及行業主管部門提供對生成式人工智能服務管理的有力抓手。
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大模型內容風險檢測
采用了先進的提示詞工程與RAG知識庫技術，能夠對大模型輸出內容進行智能化判定，覆蓋違規內容、惡意代碼生成、內容幻覺、代碼理解能力等領域。
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語料安全風險檢測
通過抽取樣本數據和元數據，實現自動化、快速化的敏感數據發現，同時輔以人工確認，確保敏感數據的準確識別和處理。
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資產探測能力
對于存活的http、https服務的端口繼續結合模型接口進行探測。
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態勢感知能力
對大模型安全監管相關信息進行匯聚融合，從不同視角感知大模型安全態勢。
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題庫詞庫管理能力
內置《生成式人工智能安全基本要求》測評模板，覆蓋各類敏感詞匯、違規內容和風險場景。
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語料安全檢測優勢
支持100多種非結構化文檔格式，能夠處理各種復雜文件類型，滿足不同業務場景下的多樣化需求，確保所有文件都能被有效識別和處理。
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資產探測優勢
支持的掃描方式較靈活，支持多種主機存活探測技術和多種開放端口探測技術。
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題庫詞庫動態更新優勢
支持題庫和詞庫的動態更新，能夠快速響應法律法規變化和社會熱點問題，及時調整測評內容，確保測評的時效性和準確性。
- 資產發現場景
- 風險評估場景
- 合規備案場景
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場景1描述：
解決大模型資產難發現難題，實現轄區大模型資產摸排。
場景1方案：
通過模型指紋識別和API接口探測技術相結合，可以高效實現大模型應用資產的自動化發現與識別，能夠全面覆蓋云端部署、私有化部署等多種場景下的大模型應用資產，為監管單位資產摸排提供技術手段。
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場景2描述：
針對大模型內容、語料、基礎安全全方位檢測，保障大模型應用安全。
場景2方案：
融合網絡安全、數據安全、API安全和內容安全四維檢測能力，結合智能風險評估算法，可在分鐘級完成深度掃描，快速發現大模型網絡安全風險以及數據安全問題，構建AI監管安全防線。
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場景3描述：
輔助監管部門開展對大模型安全評估工作，滿足政策合規要求。
場景3方案：
通過內置《生成式人工智能安全基本要求》測評模板，檢測覆蓋各類敏感詞匯、違規內容和風險場景，知識庫遵循多項國家和行業標準，滿足多部法規的測評要求。
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全面監管，精準掌控
通過自動化資產發現、多維度風險檢測及動態合規審查，幫助監管單位全面掌握大模型應用的安全狀況，實現精準化、智能化監管。
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高效合規，降低風險
內置國家及行業標準測評模板，快速識別違規內容與安全隱患，助力企業及監管機構高效滿足政策合規要求，規避法律與安全風險。
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智能防御，安全可控
結合AI風險探測引擎與多模型判定技術，構建主動式安全防線，有效防范數據泄露、惡意攻擊及不良內容生成，保障大模型應用安全可控。
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業務閉環，態勢感知
從資產摸排到風險預警，再到處置反饋，形成監管閉環，同時提供全局態勢感知，輔助科學決策，提升大模型安全治理能力。
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