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汽車企業數據安全解決方案
通過定義汽車企業數據分類分級標準，盤點數據資產，識別重要及敏感數據，摸清家底。并梳理識別汽車企業數據流轉場景，識別安全管控的風險，建立數據安全管控體系，形成整體數據安全的布防圖，提升汽車企業數據安全的防護水平。
方案咨詢伴隨著國家級行業層面監管要求及標準的密集出臺，如《汽車數據安全管理若干規定（試行）》發布，汽車企業的安全監管合規壓力挑戰陡增。同時數字化轉型及智能網聯技術等新技術的應用發展，數據作為核心生產要素，在汽車企業的整個業務流程中不斷貫通和流通，數據安全合規及泄露風險不斷擴大；并且汽車企業核心技術及知識產權數據，對企業的重要性不言而喻。這都需要加快汽車企業數據安全能力及體系的建設，實現汽車企業數據安全及合規，為行業的及業務的發展保駕護航。
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數據復雜，梳理識別難
汽車行業涉及生產、銷售等復雜的業務鏈條，數據結構和類型復雜多樣，由于未有效對數據資產進行分類分級工作，汽車企業自身的數據資產摸不清，難以識別重要數據，并對其進行有效保護。
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使用場景復雜，風險難管控
圍繞汽車生產、銷售，以及車輛駕駛使用等業務場景，存在多個數據流轉及加工使用場景，這樣帶來了更大的數據泄露、惡意操作等風險，數據安全風險難以有效管控。
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數據安全防護體系化不完善
汽車企業目前多為單點的數據安全防護或通過已有網絡安全能力進行數據安全防護，未有效建立體系化的數據安全防護能力，數據安全防護能力仍需進一步完善提升。
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AI賦能數據分類分級
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數據流轉場景識別及風險分析
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構建數據安全防護能力體系
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AI賦能數據分類分級
制定汽車企業本身的數據分類分級框架，通過結合AI大模型，以及人工專家輔助，構建高效的數據分類分級能力，完成數據分類分級工作，提升數據安全分類分級效率。
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數據流轉場景識別及風險分析
圍繞汽車企業自身業務及數據使用場景，基于數據生命周期，識別數據流轉過程，定義整體的數據流轉場景圖，并進行整體的安全風險分析評估，識別數據安全風險。
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構建數據安全防護能力體系
基于數據安全風險及防護能力的不足，圍繞數據建立數據安全技術防護架構，形成體系化的數據安全布防圖，提升汽車企業整體的數據安全防護能力。
- 數據資產全局掌控
- 數據安全體系化的布防管控
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針對汽車企業關鍵業務和核心系統，如生產制造（PLM、MES）、DMS經銷商管理、車聯網等，數據的類別多樣，也存在結構、非結構以及半結構化復雜的數據格式，導致數據分類分級工作效率較低，難以高效準確完成數據分類分級工作，以及形成全量的數據資產清單。
通過使用安恒信息的數據分類分級智能體（通用數據、文檔）+服務，利用恒腦大模型推理技術，實現對汽車企業數據資產高效、精準的梳理盤點，建立數據資產清單，識別重要及敏感數據，實現數據資產全面盤點。
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當前，針對汽車企業內部的個人信息數據加工分析及使用場景，以及經銷商客戶管理及第三方供應商的數據共享流通等場景，數據流通場景未有效進行梳理識別，數據安全管控能力未體系化的建設，未貫穿和覆蓋各個數據流通場景和生命周期的各個節點，導致數據安全風險難以有效的管控和運營。
通過建立數據安全布防圖，針對汽車企業數據中臺的數據加工及流通等場景，通過部署使用安恒信息的“兩網關”（數據庫安全網關、API安全網關）、“兩審計”（數據庫安全審計、API審計），“一平臺”（數據安全管理平臺），對數據安全風險進行監測，實現體系化的安全管控。
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AiSort數據安全分級及風險管理平臺
安恒AiSort數據安全分級及風險管理平臺能夠對用戶數據進行自動發現和分類分級。產品基于AI算法實現對敏感數據準確高效識別，內置多行業的法規標準（支持自定義導入）滿足多種環境下的分類分級需求。系統支持對用戶數據資產進行漏洞評估、安全風險評估，幫助用戶從多個維度感知數據資產安全狀況。
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安恒數盾數據安全管理平臺
安恒數盾數據安全管理平臺是安恒針對大數據匯聚、流動及交換共享過程中產生的數據安全風險推出的數據全流域安全管控方案，平臺利用復雜系統建模方法和大數據智能分析，提供流動數據風險治理、數據安全合規監管能力。從數據、接口、人員三個視角建立規則模型，對數據歸集、處理、共享、交換場景下的數據風險進行全域治理和合規監管，對發現的數據安全風險進行及時預警和通報，建立適應數據動態流動的安全管控機制。以平臺為基礎工具，可以建立數據層面從【資產識別】→【安全防護】→【監測預警】→【響應處置】→【安全合規】的數據安全監督管控閉環。
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AiGate數據庫安全網關系統
AiGate 數據庫安全網關系統是安恒信息在多年數據安全訪問控制理論和實踐經驗積累的基礎上，集數據庫準入、訪問控制、攻擊防護、動態脫敏、 運維審批等多種功能一體的產品。同時符合運維安全內部控制和法律法規(等級保護、網絡安全法、企業內控條例等)的要求， 本產品已經在多個行業廣泛應用，保障用戶的重要數據和敏感信息。
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