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數據安全十大經典案例⑧｜AI引領數據安全，金融分類分級案例揭秘
金融行業尤其是銀行業，是國家關鍵信息基礎設施的重要運營者。其數據一旦遭到破壞、篡改、泄露等，會對國家安全、公共利益造成嚴重危害。此外，因其自身經營屬性，金融機構留存了大量與個人人身和財產安全密切相關的敏感信息數據，保障數據安全成為金融業務流程中的關鍵核心路徑。
隨著“三法兩條例”以及金融相關數據安全指導意見的相繼出臺，對于眾多金融機構來說，堅持把安全貫穿價值創造和實現全過程，建立系統、科學的數據安全體系，筑牢安全屏障，迫在眉睫。
面臨挑戰
國內某知名股份制商業銀行，業務量巨大。面臨數字化轉型大勢，將部分線下業務轉至線上。目前已累計業務系統400+，數據項超500W+。面對海量數據，客戶急需通過數據分類分級，理清數據分類，界定數據安全級別，從而依據其結果進行精細化風險分析及安全管控。因此，數據分類分級成為該銀行當前數據安全建設的首要工作。
解決方案
為加強工作體系化程度，提升數據分類分級效率，安恒信息攜手客戶制定“1+1+4”項目實施頂層架構——即“1個項目小組、1個分級工具、4個關鍵步驟”，AI工具領航，實現項目“人員配備系統科學、工具應用高能聚焦、全生命周期高效實施”。
一、團隊作戰，確保人員配備系統科學
配備項目小組，成員各有分工又相互配合，具體如下：
?項目經理：負責整體項目質量、進度把控，相關資源協調。
?實施人員：負責數據分類分級手動打標及結果確認。
?算法人員：根據模型效果對于算法參數進行調優。
?結果驗收：對于分類分級結果的準確性進行確認并驗收。
?咨詢顧問：對于分類分級結果雙方存疑的給出專業意見。
二、三大能力，確保工具應用高效聚焦
使用安恒信息核心AI數據分類工具，具備以下核心能力：
?快速“冷啟動”的能力：工具內置金融行業通用數據分類分級模型及規則，快速識別行業共性數據。同時具備數據聚類能力，將相同數據進行歸類，輔以少量分類分級規則定義，以減少人工進行分類分級打標的工作量。?
?結果“自糾錯”的能力：工具具備數據分類分級結果的智能糾錯能力，如識別規則識別結果與模型分析結果沖突項、相同數據分析結果不一致項、模型迭代結果不一致項等，大幅減少了分類分級結果準確性校驗的工作量。?
?模型“強適配”的能力：工具具備極強的客戶實際數據的強適配能力，以應對客戶之間由于行業差異、業務差異、體量差異等導致的數據差異性，通過訓練數據質和量的不斷提升，最終實現模型預測的高識別率與準確率。
三、規劃先行，全生命周期高效實施
項目整體從“訓練數據準備”、“打標數據糾錯”、“階段成果驗收”、“算法模型迭代”4個步驟進行，經過不斷循環迭代完成。
?算法模型迭代：利用已經打標完的訓練數據，通過分類分級工具進行模型的迭代，同時算法人員根據模型預測結果及錯誤數據對于算法參數進行調優。訓練完的新模型繼續對于未分類分級的數據進行預測，再次進入訓練數據準備階段。?
?訓練數據準備：確定項目涉及系統后，按照系統擁有個人信息及業務重要性依次開展工作，通過分類分級工具的聚類能力及規則識別能力，手動優先完成一部分高頻、重要數據的打標工作。
?打標數據糾錯：通過分類分級工具，將訓練數據中可能有錯誤的數據進行識別，由人工對這部分結果進行確認并調整。對于由個人認知差異產生的錯誤結果，在項目組內同步并達成一致意見。
?階段成果驗收：結果驗收人員通過重點數據校驗及一般數據抽驗兩種方式，對分類分級的階段性成果進行驗收。對于雙方無法達成一致意見的，由咨詢顧問介入并給出專業意見。最終結果同步至組內各成員，以實現認知上的統一。
客戶價值
效率提升：
經過項目實施，助力客戶累計完成1期90+個核心系統的數據分類分級工作，涉及數據項超100W個，提前完成項目驗收。
效果突出：
最終通過分類分級模型反復迭代，系統自動識別率超95%，準確率超90%。
夯實基礎：
本項目實現了數據分類分級的流程重塑。直接實現與客戶數據資產管理平臺的對接，無須從客戶原始庫中獲取數據資產基本信息，避免對于業務系統造成的干擾。數據分類分級的結果通過接口方式實時反哺至客戶數據資產管理平臺，以幫助客戶形成完整的數據資產目錄，為后續整體的數據安全管控奠定了基礎。
展望未來
做好數據分類分級是確保金融數據安全的基礎。
展望未來，安恒信息將結合最新的政策導向和業務發展趨勢，與客戶繼續保持緊密合作關系，在金融數據安全領域進行更深入的探索和實踐，以AI技術的創新迭代推動金融數據安全有序的流動，確保安全貫穿金融數據要素價值創造和實現的全過程。
更多資訊
隨著互聯網技術的快速發展，數據在我們日常生活中扮演著越來越重要的角色。與數據相關的數據安全、數據資產化、數據交易等問題也愈發受到國家和社會的關注。3月7日，國務院提出組建國家數據局，進一步推動數字中國、數字經濟建設。
在此背景下，由安恒信息董事長范淵和安恒信息高級副總裁、首席科學家劉博主編，多位領域權威專家合作編寫的《數據安全與隱私計算》應運而生。書中，作者們結合多年在數據安全領域實踐積累的經驗，對數據安全和隱私計算進行了深入探討，并介紹了數據安全和隱私保護的最新動態和實用技巧。
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《數據安全與隱私計算》的出版，為人們的數字生活構筑堅實的安全屏障。無論您是從事企業數據安全管理還是研究數據隱私保護，該書都將為您提供有價值的參考和指導。
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